Livello 2 — Costruire con le API
- Capitolo 1 — La prima chiamata: messages, ruoli e una verità scomoda — Come funziona davvero una chiamata API: il formato messages, i ruoli e la verità scomoda dello stateless.
- Capitolo 2 — Streaming e il governo della cronologia — Ricevere la risposta token per token e governare la cronologia che rimandi a ogni chiamata: pattern e trappole.
- Capitolo 3 — Output strutturati: quando la risposta la legge un programma — Schema esplicito, validazione con parser e retry: la ricetta per risposte che deve leggere un programma, non una persona.
- Capitolo 4 — Tool use: il modello impara a chiedere — Dare strumenti a un LLM via API: come funziona il ciclo richiesta-strumento-risultato e perché è la base degli agenti.
- Capitolo 5 — Robustezza: il codice che assume il fallimento — Retry, timeout, rate limit e errori del modello: come si scrive codice di produzione attorno a un componente probabilistico.
- Capitolo 6 — Costi: l'economia delle chiamate — Prezzi per token, differenza input/output, caching e scelta del modello: stimare e ridurre i costi di un progetto AI.